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如何為日本市場打造多場景設計語言

鶴鶴 設計思維

圍繞「如何更好地觸達日本用戶」這一目標,并行探索了兩種不同的設計方向:
一種側重‘日式美學體驗’,另一種側重‘saas商業信任’。
這個過程引發了我們關于「美學價值」與「商業目標」如何平衡的深度思考,本文旨在沉淀與分享我們團隊的這次探索過程與方法論。
首先,設計之前先讀懂日本美學的“潛臺詞”:
日本設計常被視為高級感的代名詞,其設計感強的同時能保證信息足夠清晰明了。這背后是深植于其傳統哲學的獨特美學——「間」(Ma)與「侘寂」(Wabi-Sabi),一種于克制中見風骨的藝術。它并非懸浮的理論,而是可以被轉譯為現代設計語言的實用準則。
對我們而言,其核心是
通過克制的色彩、有序的留白和對細節的極致打磨,踐行“少即是多”的哲學理論
一、色彩:「和風三色」的碰撞
在色彩選上,我傾向于從日本傳統色譜(https://nipponcolors.com/)中汲取靈感。相比于高飽和度的色彩,源自自然的
低飽和度、低明度的配色
更能營造出沉靜、雅致的氛圍。為了讓設計更具識別性,會考慮適度選擇
櫻色、松綠、靛藍
三個顏色,喚起用戶對日本文化的深層共鳴。
簡單來說:櫻色、松綠、靛藍這三種顏色,雖然沒有一個官方固定的名稱,但它們的確是能夠完美代表日本傳統審美和自然觀的經典色彩組合,之所以如此具有代表性,是因為每一種顏色都深深植根于日本的自然、文化和歷史之中,感興趣的同學可以自己去了解一下,在這里我們把它們簡稱為
「和風三色」。
 
二、布局:嚴謹的留白與“直角vs圓角”的思辨
布局是日式設計的靈魂,而留白(間)則是其精髓。
視覺元素間的留白比例通常會達到30%-50%
,遠超一般的設計標準。這不僅是為了美觀,更是為了引導視線,讓信息有序地呈現。設計中嚴格遵循網格系統,對文字與圖片的間距、字體的行間距進行精細到像素級別的調整,構建一種“板正”的秩序感。
參考:https://www.webdesignclip.com/
 
這里有一個很有趣的細節值得探討:
邊角處理的選擇
選擇圓角——能帶來親和、自然的感覺,符合一部分日式設計中對
“有機形態”
的追求。
選擇直角
——
基于嚴格網格系統的排版中,銳利的直角能夠最大化地強化秩序感和專業性,讓整個界面看起來如同精心切割的木工作品,精準而有力。
選擇哪一種,取決于想傳遞的具體氣質,我們也是應用到了不同的場景里進行嘗試。
三、圖片:承載“視覺呼吸”的侘寂之窗
在日式排版中,圖片往往不只是信息的補充,更是
營造“視覺呼吸感”的關鍵載體
因此,在圖片選擇上,需要格外注意它能否傳達出「侘寂」美學中那種對不完美、無常、自然的敬畏感。
通過
大量的留白來突出主體
,引導觀者進入一個寧靜的哲學意境。
它們與文字和圖標一起,共同構成了那個充滿呼吸感、值得細細品味的設計空間。
 
站點實戰復盤——兩種設計策略的并行探索:
一、 兩種設計哲學(方案)的碰撞
1、以‘日式美學優先’建立情感連接
方案A ————
  •  
    溝通方式:
    感性溝通——傳達“我能讓你變得很有品位”的概念,向他們兜售一個關于“理想之家”的筑夢工具;
  •  
    設計目標:
    希望能第一時間抓住用戶眼球,讓用戶感知到這是一家高級的公司;
  •  
    風格調研:
    在本地用戶投票調研中拿到了不俗的票數,說明成功地引發了用戶“共鳴”;
  •  
    差異化:
    在普遍SaaS網站中,風格比較獨特鮮明;
  •  
    總結:
    通過大面積的留白、克制的和風配色、以及嚴謹的網格系統和銳利的直角,去傳遞產品的專業與品位,旨在先與用戶建立情感共鳴。
     
     
2、以‘本土信任優先’驅動商業轉化
方案B ————
  •  
    溝通方式:
    理性溝通——傳達“我們很厲害”的概念,告訴用戶我們在賣一個“解決方案”;
  •  
    信賴感強:
    藍色主色搭配黃色的輔助色,配合線條插畫,是日本SaaS網站建立用戶信任的“標配”元素;
  •  
    風格清晰:
    明確的SaaS風格,降低用戶認知成本,同樣在本地用戶投票調研中拿到了不俗的票數;
  •  
    總結:
    符合日本主流SaaS網站的設計范式,開門見山地展示了軟件的核心功能、客戶案例墻、增長數據,通過“理性溝通”,用最快的速度告訴用戶“相信我,我能幫你解決問題”;
 
*配圖僅截取方案的某一部分
二、團隊的決策與沉淀:設計策略的“情境化”應用
經過用戶調研和團隊內部的深入討論,我們達成共識:在SaaS官網這一
以“轉化”為核心
的特定場景下,以方案B——“信任優先”的策略更貼合現階段的商業目標。
它在建立用戶信任、降低認知和決策成本上表現更優,是更穩妥的市場切入策略。最終上線后,我們的結論也在日本市場中得到了相應的數據驗證。
當然,我們對于方案A的驗證也沒有完全舍棄,而是應用在線下推廣的應用中,在平面設計領域盡可能發揮出日式美學的魅力。
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三、設計的答案,永遠在“情境”之中
我們只是在不同聲道上與用戶對話,作為設計師,我們的目標就是成為一個“多聲道”的溝通者,既要懂得如何用“工程師”的語言搭建高效的轉化橋梁,也要懂得如何用“藝術家”的語言構建引發共鳴的情感空間。
這或許也是國際化設計最迷人的挑戰吧!
 
 
作者:群核科技MCUX
鏈接:https://www.zcool.com.cn/article/ZMTY3ODA2OA==.html
來源:站酷
著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權,非商業轉載請注明出處。
 
 
 

為什么 AI 產品都愛用藍紫色?背后藏著色彩心理學與行業巧思

鶴鶴 設計思維

打開手機里的各類 AI 應用,你大概率會被一種藍紫色調 “包圍”:通義 APP 的 logo、百度的問 AI 按鈕、釘釘的 AI 表格圖標、訊飛星火的官網 banner……
 
可用的色彩那么豐富,為何 AI 產品偏偏對藍紫色 “情有獨鐘”?其實這種選擇并非設計師隨意為之,背后既貼合大眾的認知習慣,也藏著心理學邏輯與行業設計巧思。

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一、色彩設計心理學:精準契合 “穩重 + 創新” 的核心需求

 
顏色從來不止是視覺裝飾,更承載著大眾的心理聯想,而藍紫色恰好精準踩中了 AI 產品最需要的兩大認知標簽 ——“靠譜穩重” 與 “前沿創新”。
 
藍色自帶的 “信任感” 早已深入人心:支付寶用藍色傳遞安全可靠,多數科技品牌以藍色彰顯專業嚴謹,AI 產品自然也借助這份 “信任紅利”,讓用戶從視覺上就先認可其技術實力。
 

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但僅靠藍色遠遠不夠,AI 功能還需凸顯 “新意”,避免陷入傳統科技產品的沉悶感。此時紫色的加入,恰好補上了 “創新感” 的缺口:紫色由藍色與紅色調和而成,既保留了藍色的理性穩重,又融入了紅色的活力,卻無紅色的刺眼感,比藍色多了幾分創造力與神秘感。

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這種 “理性基底 + 創新活力” 的雙重質感,堪稱為 AI 量身定制 ——AI 既要靠嚴謹算法體現邏輯,又要靠創新功能吸引用戶,藍紫色的組合完美適配這一核心特質。

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以釘釘為例,其主色調為藍色,但在 AI 相關設計中大量融入紫色調:官網首頁 banner、分類卡片、功能按鈕、UI 界面及裝飾圖形等,均采用藍色搭配淺紫、粉紫的組合,既保留了品牌的專業感,又傳遞出 “能創造新價值” 的工具屬性,精準契合 AI 突破常規的定位。這種 “藍色穩根基 + 紫色添新意” 的搭配,讓 AI 產品既不冰冷遙遠,又不失專業可信度。
 

二、打破科技色慣例:在同質化中實現差異化突圍

 
早年科技圈幾乎是 “藍色的天下”:海外的 IBM、Meta、微軟、推特等品牌,均是藍色的重度使用者;國內不少互聯網品牌的主題色選擇,也或多或少受此影響。

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若 AI 產品繼續沿用純藍色,極易在同質化競爭中被淹沒,而藍紫色則成為最具性價比的破局方案。一方面,藍紫色調未脫離 “科技感” 的大眾認知框架,不會讓用戶產生陌生感;另一方面,鮮艷的藍紫漸變自帶強烈視覺吸引力,能營造出未來感與現代感,快速抓住用戶眼球。隨著越來越多 AI 產品采用這一配色,藍紫色逐漸成為行業視覺約定,幫助用戶快速識別 AI 工具與相關內容。

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阿里通義千問便是典型代表:設計中摒棄了阿里系傳統的橙紅色,也未跟風科技圈的純藍色,轉而采用青藍到亮紫的漸變設計,從 logo、頁面 UI 到宣傳海報,均貫穿藍紫色調。既與其他 AI 產品形成差異化辨識度,又牢牢扎根于大眾對 “科技色調” 的認知,實現了平衡與突圍。
 

三、數字場景 “天生百搭色”:適配多場景使用需求

 
AI 產品需適配手機、電腦等多終端的日常使用,而藍紫色恰好是數字場景的 “理想配色”,經得住各類屏幕與使用場景的考驗。
 
其一,顯示效果友好。藍紫色在屏幕上不會像紅、黃色那般刺眼,也不會因過淺而模糊不清,尤其是漸變效果,能在手機、電腦上呈現出豐富層次感。無論是深色模式下的護眼需求,還是淺色模式下的醒目度要求,藍紫色都能完美適配,契合用戶晝夜切換的使用習慣。

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其二,視覺效果突出。藍紫色搭配和諧不易出錯,同時貼合當下設計潮流,能讓用戶直觀感受到產品的新潮感,提升對產品的好感度。
 
當然,藍紫色并非 AI 產品的 “萬能公式”:ChatGPT、騰訊元寶采用綠色主題,更顯活潑靈動;ima 頁面以淺綠色為主,按鈕等元素搭配深灰色,無明確主題色;納米 AI 的 logo 選用紅色,風格特立獨行(這類配色在 AI 產品中相對小眾,不建議輕易嘗試)。

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但對絕大多數 AI 產品而言,藍紫色仍是最穩妥的選擇:既契合大眾對 “靠譜科技” 的認知,又能在競爭中脫穎而出,還能適配各類使用場景。下次再看到藍紫色調的 AI 產品,你便會明白,這背后藏著設計師精準拿捏用戶心理的 “設計巧思”。
 

蘭亭妙微(藍藍設計)www.tuquanmo.cn 是一家專注而深入的界面設計公司,為期望卓越的國內外企業提供卓越的大數據可視化界面設計B端界面設計桌面端界面設計APP界面設計圖標定制用戶體驗設計交互設計UI咨詢高端網站設計平面設計,以及相關的軟件開發服務,咨詢電話:01063334945。

 

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一個完整的B端設計流程

鶴鶴 設計思維

 
從渡輪預定,認識業務概念
這次案例是一個我最近在預定的船票預定服務,由一家叫名門大洋的渡輪服務公司提供。下面是對它預定的簡單介紹:
步驟1:打開官網,到 [船上生活] 模塊查看有哪些船(只有兩艘)和房型,以及船上有哪些服務設施等。

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步驟2:進入 [運費和費用] 模塊,先看他們的預約規則,然后打開他們提供的PDF查看預定的日期和價格,來確定自己想要選的房間。這里房型價格和熱門時間有關,官方分了A、B、C三個價格檔來對應熱門冷門時間。
 
步驟3:進入 [預定] 模塊,填寫個人信息和想預約的房型,房型選擇有3個,如果前面的選擇滿房就向后遞補,填寫完成后,就可以點擊發送預定信息。
 
步驟4:隔日等待反饋郵件,到郵箱中查看。還能預定的話就會有一個鏈接,進入鏈接中進行支付。之后就可以獲得登船的憑證。
 
后續的細節就忽略,一個簡單的買票緩解,操作起來這么麻煩,是不是感覺非常陌生,這是因為國外有很多服務的預定都需要到官網預定,和國內出行完全依賴綜合旅游軟件如飛豬、攜程、去哪兒等不同。
而這個訂票的流程,到審核(人工的)回復的整個過程,就叫 —— 業務流程,是一個被設計好并標準化的商業實踐過程。
每家公司的經營都會包含大量的業務,房間預定只是它的其中一個業務,還包括登船、房間清理、物資采購等。而每個常規的業務的執行如果全憑員工自己的想法、感覺,那么企業的運轉一定會一團亂麻。所以經營者就要針對這些常見的業務,設計出相應的流程出來進行標準化,讓員工和顧客遵循這套流程來完成商業活動。
而業務只有流程框架還不夠,必須包含大量的細節,比如前面提到的不同定價時段,滿房的遞補,退票的方式等等,這些都是業務流程中的細節規則,我們可以統稱它們為 “業務邏輯”。
簡單來說,企業經營要先確定業務,然后設計流程,再制定具體的業務邏輯,形成完整的商業閉環。但這和設計師有什么關系呢?
 
 
因為業務是產品的出發點,常規項目只有業務形式確定下來,才會進入產品的設計階段,而不是先設計產品功能再讓業務去適配它的特性。而產品后續一系列的復雜、抽象、晦澀的決策也全都和業務有非常大的聯系,
如果設計師不先理解業務,就可能無法理解產品的需求和決策,導致最終的設計結果和目標想去甚遠。
 
 
從業務到需求的制定過程
這個預定過程對于熟悉國內互聯網的我們來說肯定是太復雜了,用個線性流程表示的話,對比如下:
 
國內軟件預定:打開軟件 - 搜索船票 - 選擇日期 - 選擇房型 - 完成支付
官方網站預定:搜索官網 - 打開官網 - 查看房型 - 查看價格 - 填寫信息 - 等待回復 - 查看郵件 - 完整支付
 
從字面上感覺可能不明顯,但實際上操作時長、點擊次數以及總消耗時間,它的做法遠比國內的服務慢,加上細節里有很多會延長完成時間的邏輯,比如沒有想要的房型就要重新去選一遍,而這在國內軟件里一開始就能知道直接規避掉。
這個業務過程非常的原始,后臺可能有一個簡單的收件系統,由人工來逐一審核提交的郵件,創建訂單,然后再提交回復。
如果我們要提高這個業務的效率,就必須要改進這套系統,將人工的機制進行簡化,即客戶可以直接在前端完成篩選、預定、支付的操作。相信大家都很熟悉這種操作過程,而這種改進就叫 ——
企業數字化升級
。就是本來使用人工或者很原始的方式執行的業務流程,引入數字化的系統、產品,來提升它的運行效率。
 
而產品經理要在這個過程做業務的分析,具體分析什么呢,可以簡單總結成:
  •  
    當前的業務是什么樣的
  •  
    當前業務存在的具體缺陷
  •  
    構思產品的整體框架形態
  •  
    確定產品的具體功能需求
 
前兩點前面已經解釋過了,當前業務是存在缺陷的,而產品經理必須先理解完業務和找出問題,才能進行后續工作,而不是直接忽視背景打開 Axure開始畫圖。
有了問題,下一步就是建立產品的框架,比如這個業務會涉及到多個端,產品就要先創建多個端的功能框架出來,包含的端可以簡化成下面三個:
 
用戶端就是普通的網頁預定模式(這里不討論APP和小程序等),讓用戶直接選擇日期、船型、房型后支付獲取憑證,非常容易理解,不用多做介紹,我們重點放在管理端和后臺服務的解釋上。
 
TIPS:這里有個可以思考的小點,沒做用戶系統你們可以分析下為什么。
 
在管理端上,管理員已經不需要手動審核預約了,所以只需要對訂單和賬單(這是兩件事)有查看和管理的操作即可,來完成一些特殊業務事件的處理。
而在后臺服務上,就要確定有哪些數據信息,以及處理它們的方式。比如訂單的支付、退款,會涉及到非常復雜的后臺處理過程,包括不同支付方式接入、對不同貨幣的支持、資金的轉出等等。其它功能還包括房型數據更新、價格數據更新。這些都是用戶端和管理端無法直接看見,但又在真實運行的功能。
根據上面對不同端的分析和構想,就可以創建產品的 —— 功能架構圖,比如下面這個極簡的版本:
 
對于一個成熟的產品經理來說,進一步制定產品的需求肯定不是直接打開Axure畫原型,而是先圍繞業務的需求制定 —— 數據字段。
數據字段即前、后端服務中要存儲、計算、展示的具體對象。比如一個房間,前端頁面會展示房間名、價格、人數、面積、類型、評價等各種數據。但這些數據不是憑空出現的,而是要先計劃和開發才能實現的內容,且不同字段背后可能還包含復雜的設置或計算規則。
所以產品要花很多時間分析應該記錄哪些數據字段,這些數據怎么產生,背后有什么邏輯,在前端顯示的標準是什么。
 
用個更具體的案例來解釋,比如要創建房間價格這個字段,這個字段的值就具體價格值。但是房間的具體價格不是固定的,包含三個檔位,根據日期決定的檔位進行靈活的變動。所以要實現正確的價格顯示,光有一個房間價格字段是不夠的,我們需要建立更多字段來滿足它的使用,包含:
  •  
    房間基礎定價:房間的基底價格,用于做計算的基數
  •  
    房價當前系數:根據忙時和閑時變更定價的系數,比如忙時是原來的1.5倍,閑時是原來的0.8倍
  •  
    房間當前價格:根據定價基數x 系數得到的當前價格,是前端展示和付款的具體金額
 
這是個非常簡化的版本,除了使用基數x系數的邏輯外,也可能直接給房間制定A、B、C三個價格的字段直接填價格不做系數計算。在真實項目中,該功能會創建得字段數遠不止這些,產品還需要去明白數據的來源、計算邏輯、應用規則。
對于成熟的項目來說,項目的數據字段就是業務需求的延展,是整個業務正常運行的基石和原材料,產品制定的需求就包括它們的內容和規則,再讓后端工程師去實現出來(而不是后端自己憑感覺想)。
有了上面這些準備,那么產品應該做成什么樣就清晰很多了。下一步,產品經理就可以先用思維導圖去規劃管理端的頁面結構與內容,而這種思維導圖通常被稱為 ——
產品地圖
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規劃完產品地圖后,下一步才進入正式的產品原型設計過程,將我們對產品應該做成什么樣通過原型線框圖表現出來,只要能讓其他人理解我們的意圖即可。
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當然只看圖是不夠的,很多細節的決策和邏輯就需要添加文字的說明,這種結合原型+文字的需求就交 PRD需求文檔。它的作用是讓設計師、程序員、測試工程師可以看懂并把它們做出來的 “施工方案”。
而作為B端UI設計師就要在了解業務和獲得這些需求后,才能明白我們后面應該完成哪些工作,輸出什么樣的界面內容。
 
B端設計的前期分析要求
在項目中B端設計師的工作可以分成三個步驟,即:
 
前期準備要做的事情很多,包括參與立項的各種會議,接收各種信息和要求。但占據我們最多精力的工作,就是展開對項目設計的 —— 前期分析,這也是很多同學在作品集包裝中看到的大段分析文本的來源。
 
每個項目前期的分析內容都有差異,但我們大體可以總結成以下幾個模塊:
  1.  
    項目分析
  2.  
    業務分析
  3.  
    產品分析
  4.  
    體驗分析
  5.  
    設計分析
 
項目分析就是了解整個項目背景的過程,比如這個企業的背景、提供的服務、業務的內容等等,最重要的目標就是 ——
明確項目目標
,即項目要實現什么成果的預期。在這個渡輪項目中,項目的目標可以總結成提高顧客預定的效率和體驗,同時降低人工審核處理的工作量。
了解這些信息是最起碼的要求,假設你不了解這些項目的信息,直接開始跟著產品原型畫圖肯定是非常迷茫的。就像一個士兵被分了把槍到前線接收指令,你并不知道自己為何而站,為什么要占領前面那些陌生的高地。
業務分析則是了解項目具體面向業務的具體流程、規則、邏輯。渡輪的預定業務邏輯我們上篇已經探討過了,很容易理解。但我們的項目是對原先業務流程的優化,這就意味著業務端必然會發生一定的改變,我們就要清楚這個改變的原因,舊業務的模式和缺陷,以及新業務的形態和優勢。
 

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這些信息主要從產品經理那里了解,或者他在特定的會議中會提供,就看你有沒有認真聽了。即使沒說也可以主動提問,這個問題并不復雜。
再接著就是產品分析,這個分析是理解產品經理規劃的產品是什么樣的,即通過查看原型和文檔來理解他的意圖。雖然只是看,但理解起來并不會太輕松,越復雜的項目理解起來成本越高,所以我們也稱這個過程是一個分析過程。
如果不能理解這個邏輯,就可以找一本相機說明指南仔細閱讀,即使這本指南寫的事無巨細,你要徹底搞懂它有哪些產品功能和對應操作邏輯,也要花費大量的精力和時間。

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再下一步,就是體驗分析部分,而這里要我們發揮主觀能動性的部分就多了。通常,體驗分析的目標,就是在產品需求確定后去找到有哪些可以提升體驗的地方,確保最終設計的成果能讓用戶感覺體驗更好。
要實現這個目標就要盡可能了解用戶,即 ——
用戶調研
。因為體驗是基于用戶產生的,只有足夠了解用戶你才知道怎么面向他們做什么。雖然用戶調研的方式多種多樣,但在B端領域中用研卻很簡單,因為我們更容易直接和系統的操作員(不是用戶端消費者)溝通,了解他們的訴求。
然后根據他們的訴求,來推導產品應該怎么設計、怎么優化更能滿足他們的訴求,技術處體驗方案。這個過程可以講的內容有很多,篇幅關系不在這里展開,了解體驗分析對B端項目來說是非必須的,大致理解概念即可。
最后就是設計分析,即根據前面的獲取的信息,思考接下來的設計應該完成哪些工作,以及交付什么樣的結果。用更直白的話說,就是足夠了解自己的工作目標和任務。
因為產品需求不會清晰的寫著設計師要完成多少個頁面,畫多少個圖標,制作多少動效,如何和程序員協作等,所以我們要自己對 “確定要做” 的和 “可能會做” 的事情進行分析,才能確定工作量。
 
以上就是前期準備中要分析的內容,根據項目的大小會花費不同的精力和時間,但不會太多。它們遠沒有大家想象中復雜,準備做的越多,后續設計的效率也就越高,過稿率也會更高。
 
B端設計的實踐與交付
前面完成分析工作以后,下一步就可以展開設計相關的工作了。而正常設計流程絕不是打開Figma 創建第一個畫布開始一次性畫完所有內容就結束了,而是要分為不同階段,逐步完成不同內容的設計。
我們可以簡單分為下面幾類設計對象:
 
首先是交互設計,交互是B端最重要的設計對象,決定產品界面的布局和操作方式。很多新人以為交互是產品經理完成的,但實際上他們制作的產品原型只包含了少量的交互信息或是完全沒有。
所以設計師需要去填補交互信息,即產品怎么使用的規則。如果項目簡單,比如我們這次設計的預定系統,因為操作和交互很少,是可以先把設計做完以后再考慮交互的問題。但如果項目很復雜,就肯定要提前通過原型的方式把交互先確定下來,再完成后續的界面視覺設計。
為什么要做交互設計,我們假設房間的退款流程非常復雜,要經過人工操作和審批還有檢查等十幾個流程才能完成退款,中間有非常多的操作。如果我們不先做交互直接做頁面,很可能會因為各種錯誤、意見要重做,這會造成巨大的時間浪費。在項目中先完成交互的最大貢獻就在提高效率,而不是增加額外的工作量。
 
確定了功能、布局、交互以后,完成界面就變得輕松了也容易理解,而主要的難點就是你想做出什么風格的界面,就是設計師自己發揮和探索的部分了。
 
對于小型項目來說,完成界面的設計基本就可以進入后續的交付工作了。但如果是規模較大的項目,就需要再設計過程中制定 ——
項目設計規范
,來確保多人協作或未來迭代時設計的一致性和效率。
而B端項目設計規范主要包含三個部分內容,即 ——
布局規范、樣式規范、組件庫
布局規范是B端界面框架、全局組件、響應式規則、柵格參數的標準,這些內容決定了項目的整體布局和框架的一致性。
 
樣式規范則是UI元素上使用的樣式參數標準,比如色彩、字體、字號、圓角、投影等。在Figma中提供的Style樣式功能,就是解決樣式規范應用的重要工具之一。
 
組件庫是將設計好的UI元素進行統一整理的地方,因為B端不同B端界面中有大量重復應用的設計元素,所以我們會這些元素進行匯總,存放到固定的位置方便后面復用,而不用每次都重新設計一遍。
Figma提供的Component,就是幫助我們將組件進行存儲并復用的功能,通過它可以很快的完成對同一個組件的匯總、編輯、復用。
 
設計的最后一個部分,就是動效設計了。但在B端中,這部分的設計需求其實非常少,比如我們本次項目的界面就很簡單,完全不需要畫蛇添足去添加動效。只有在完成界面設計后確實需要制作動效演示的地方,設計師才會去制作相關的動效演示。
所有設計完成且通過團隊的評審以后,那最后的工作,就是協助程序員交付你的設計了。而交付部分包含 ——
標注切圖和設計走查
兩個步驟。
標注切圖就是提供項目的標注文件,讓程序員可以看到設計的具體參數和說明,比如字號大小、間距、色號等等,他們需要根據這些信息完成對頁面開發的參數設置。切圖則是提供圖標、圖片、LOGO等無法用代碼實現出來的視覺元素,它們需要將這些圖形置入到前端項目文件內,才能在頁面中正常顯示。
標注和切圖的實現方式有很多種,今天最主流的方法有兩種,一種是直接使用 Figma的團隊協作完成,另一種是上傳藍湖這類專屬的標注、切圖工具。

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最后的設計走查,是前端工程師在完成前端頁面開發以后,設計師去檢查軟件界面的 “還原度”。前端界面開發類似室內裝修的施工,即使有詳細的圖紙最后的施工結果也可能想去甚遠。
所以作為最熟悉設計稿的角色,設計師就需要去檢查開發出來的結果存在哪些問題,并通過特定工具來提交這些錯誤并監督程序員完成對它們的修復,讓前端實現的界面和設計稿盡可能一致。
在B端項目中,往往留給設計走查的時間很少,所以最終上線效果大多和設計稿的差距極大。而專業B端設計師就要依靠自己的經驗,盡可能在整個項目的開展過程中避免兩者的差距過大,這就是另一個話題了。
完成以上這些步驟以后,我們在本次項目的設計工作就基本結束,最終就是等待項目被開發完成并最終上線了。



作者:酸梅干超人
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B 端設計師為何要懂技術?該懂哪些技術?

鶴鶴 設計管理與成長

對于 B 端設計師來說,“懂技術” 并非意味著要掌握編程、親自寫代碼,而是要從框架層面理解特定技術的原理、運行邏輯,以及落地實現的相關限制。這從來不是 UI 設計師的專屬要求,而是整個設計行業的通用專業準則 —— 設計的核心本就是解決方案的策劃,任何設計最終都要通過具體的實施環節落地。就像平面設計要適配印刷標準、工業設計需契合制造工藝、室內設計要銜接施工規范,脫離落地標準的設計,終究只會變成無法落地的 “飛機稿”。蘭亭妙微深耕 UI 設計與開發領域,團隊設計師始終保持持續學習、穩步成長的狀態,在 B 端UI設計上積累了豐富實踐,相關作品案例可在我們的官方網站查看。

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作為專業的 UI 設計師,了解技術是輸出有效設計方案的核心前提。若忽視技術限制,設計稿極易因無法實現被駁回,嚴重拖慢項目推進效率。除此之外,對技術的認知還能幫助設計師更深度地思考設計與項目的關聯,精準預判方案實現難度,優化與前端的交付對接方式。設計師與前端工程師的溝通矛盾,很大一部分根源就在于設計師對技術的不了解,輸出的方案要么無法實現,要么實現成本極高,如同產品經理要求設計 “五彩斑斕的黑” 一般,忽視了對方的專業限制。懂技術與不懂技術的設計師,在項目推進效率上差距顯著,這也是懂技術的設計師更具職業競爭力、更受行業認可的關鍵原因。
 
而對于 B 端設計師,懂技術還有著更為特殊且重要的意義:B 端領域中,有大量產品是面向技術領域提供服務的。常規 B 端服務面向無技術背景的商業用戶,如倉庫管理員用 ERP 查庫存、職員用 OA 提交工單;但面向技術領域的 B 端產品,主要服務于企業開發環節,需程序員操作以提效降本,比如云服務供應商的產品,只有具備專業技術知識的程序員才能熟練使用。
 
云服務只是其中一個方向,區塊鏈、數據大屏等領域的 B 端產品也均是如此,即便操作使用者是程序員,其界面設計仍需專業設計師完成。只有具備一定技術知識積累的設計師,才能精準理解這類產品的需求,而非單純跟著產品原型畫圖、對設計內容一無所知。尤其近年 AI 技術快速崛起,AI 相關 B 端服務數量大幅增長,這類產品依托技術搭建,需要用戶完成特定配置才能實現服務,若設計師不了解 AI 及基礎技術原理,根本無法開展有效設計。如今行業新增的 “B 端 AI 設計師”,并非指用 AI 生成設計,而是指專門設計 AI 類產品、且具備一定 AI 技術認知的設計師。可見,懂技術不僅是 B 端設計師完成日常工作的基本要求,更是拓展職業邊界、抓住行業新機遇的重要助力。
 

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一、B 端設計師該懂哪些技術?

 
明確懂技術的重要性后,設計師需要掌握的技術知識,并非零散的編程技巧,而是能搭建起技術認知框架的核心方向,具體可總結為五類:
 
  1. 前端界面的實現邏輯
  2. 后端的功能框架和服務
  3. 前后端聯調的過程
  4. 產品的部署和運維
  5. AI 的生成和處理流程
 
接下來將對每個方向的核心概念、學習價值及入門方法做簡單解析,幫助設計師快速建立基礎認知。

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二、各技術方向核心解析與學習建議

 

(一)前端界面的實現邏輯

 
這是與 UI 設計師關聯最緊密、距離最近的技術內容,指前端實現界面樣式、交互與動畫的底層邏輯,這里的前端是廣義概念,涵蓋網頁、iOS、Android、小程序、桌面端等所有系統的用戶界面。
 
不同系統的開發語言雖有差異,但實現前端界面的核心邏輯大體一致,因此設計師只需吃透其中一種,便可觸類旁通。對 B 端設計師而言,網頁前端是最佳學習對象:一方面,B 端工作中接觸最多的就是網頁項目;另一方面,網頁前端是所有前端類型中最簡單、最易上手的。
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網頁前端的核心由 HTML、CSS、JS 三種語言構成:HTML 和 CSS 是搭建網頁框架、定義樣式的標記語言,JS 則用于實現邏輯運算與交互處理。對設計師來說,重點系統學習并動手實操HTML 和 CSS即可 —— 從程序員的視角,二者并非真正的編程語言,只是標記和樣式語言,學習門檻極低,實操卻能帶來極大價值:既能深度理解界面的實現過程,搞清楚為何相同參數下,開發效果與設計稿會存在偏差;也能快速建立正確的前端認知,明白樣式與邏輯是前端工作的兩個獨立部分,實現界面效果只是前端工作的一小部分。

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(二)后端的功能框架和服務

 
這一方向要求設計師建立對服務器層面的認知,了解產品的運行機制,以及后端程序員的核心工作內容。這對設計師理解界面中復雜的字段、數據邏輯至關重要,部分復雜的 B 端交互設計,更是需要基于對后端服務和數據的理解才能完成。
 
設計師可從 B 端服務的框架圖切入學習,B 端的 SaaS、PaaS、IaaS 類服務,均是對后端技術架構拆解后形成的產物。若遇到陌生專業名詞,可借助 GPT 工具快速查詢解析。同時需重點理解:后端代碼的存儲位置、運行方式,以及代碼與數據庫之間的關聯邏輯,這是理解后端工作的核心基礎。

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(三)前后端聯調的過程

 
前后端聯調,即讓前端程序與后端程序建立連接、實現數據傳輸的過程。前端與后端程序是運行在不同硬件上的獨立程序,默認無任何關聯,需要開發人員通過技術手段為其搭建溝通橋梁,這就像將主機與顯示器、鼠標、鍵盤連接,才能形成一個可正常運作的整體。
 
聯調的核心概念是API 接口,這是前后端程序連接的關鍵節點,如同主機后側的各類插口 ——3.5mm 圓形插口、USB 插口、Type-C 插口,不同插口對應不同的 API,只有搭配適配的 “接頭”,才能實現數據通信。
 
API 是項目中的核心技術點,產品經理、前后端工程師都會投入大量時間處理 API 文檔、推進 API 聯調,也是項目會議中的高頻討論內容,直接影響產品需求的落地。建議借助 GPT 工具對 API 進行深度解析掃盲,理解這一概念后,設計師便能聽懂項目會議中大部分開發術語,避免陷入認知盲區。

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(四)產品的部署和運維

 
前端、后端、聯調知識,能支撐起一個基礎的互聯網產品,但隨著技術發展,后端架構愈發復雜,云服務平臺的產品與服務類型也隨之豐富,想要理解這些復雜的后端服務,設計師必須具備一定的運維知識
 
如今的后端崗位(不含算法)主要分為兩類:后端程序開發與運維。后端開發的核心是實現產品的各項功能,而運維的核心是搭建網絡運行環境,將開發好的代碼部署到服務器中,確保產品能正常、穩定運轉。若想理解二者的分工與價值,可參考相關的 DevOps 掃盲資料,建立基礎認知。
 
理解運維知識,不僅能讓設計師對互聯網產品的運行機制有全新認知,更能精準理解云服務、區塊鏈等技術類 B 端產品的服務本質,知道這類產品能解決哪些實際問題。若時間充裕,建議打開大型云服務平臺,查看其產品列表,對陌生的產品與服務名詞逐一查詢掃盲,快速積累行業知識。

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(五)AI 的生成和處理流程

 
AI 技術的應用愈發廣泛,而幾乎所有 AI 應用都離不開 B 端界面的支持,緊跟時代發展,理解 AI 的生成與處理流程,是 B 端設計師的必備能力,尤其是對主攻 AI 類 B 端產品的設計師而言,這一知識更是核心剛需。
 
理解 AI 技術應用,首先要區分 AI 大模型的種類與應用方向,從外行視角,可將大模型簡單分為四類:
 
  1. 計算機視覺模型:對圖像進行生成、檢測、分類,文生圖是最常見的應用;
  2. 自然語言處理模型:對文字進行分析并返回文字結果,ChatGPT 是典型代表;
  3. 語音處理模型:實現語音識別、合成、輸出,如短視頻的合成人聲;
  4. 多模態模型:處理圖文、音視頻等多種混合數據,應用于圖文檢索、視頻總結等場景。image.pngimage.png
 
AI 大模型是各類 AI 應用的內核,能幫助我們完成復雜的信息處理與數據返回,省去大量開發環節,設計師可借助這一機制,將 AI 融入設計與產品工作流。比如電商新品發布,可搭建 AI 工作流:輸入產品攝影圖、標題、基礎介紹,讓 AI 優化生成封面圖、商品展示圖,適配不同平臺生成標題,甚至擴寫產品介紹、給出介紹圖的生成與排版建議。
 
這類 AI 工作流的處理邏輯,可通過 COZE 等平臺學習嘗試,查看官方說明文檔便能快速上手,能直觀感受到 AI 在 B 端產品中的實際應用方式。理解 AI 的技術邏輯,不僅能讓設計師精準把握 AI 產品的設計要點,更能清晰認識 AI 的優勢與能力邊界,避免陷入 “AI 威脅論”,抓住 AI 時代的職業發展機遇。
 

三、結語

 
對 B 端設計師而言,“懂技術” 的核心是建立技術認知框架,而非掌握某一門編程語言。以上五大方向,是從零開始理解技術的核心切入點,雖然實際項目中的技術細節遠不止于此,但只要吃透這些基礎內容,便能形成完整的技術認知體系,后續遇到新的技術概念、產品類型,都能做到觸類旁通。
 
掌握這些技術知識,不僅能讓設計師輸出更具落地性的設計方案,提升項目推進效率,更能精準理解各類 B 端產品的需求本質,拓展職業邊界,在云服務、AI、區塊鏈等新興領域找到新的職業機遇,成為更具核心競爭力的專業設計師。

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商家后臺 AI 功能體驗升級:以統一認知賦能商家高效經營

鶴鶴 B端ui設計文章及欣賞

一、項目背景與核心目標

 
隨著 AI 技術深度融入電商經營全流程,百度優選商家后臺已實現 AI 能力在商品創建、經營管理、客服接待等核心場景的全面覆蓋。但商家在使用過程中普遍面臨 “不會用、不敢信” 的體驗難題,經深度拆解經營痛點發現,交互模式不統一、視覺表達混亂是核心誘因,直接抬高了商家對 AI 工具的認知與使用成本。
 
為此,我們以 **“統一 AI 認知,提升商家經營效率”為核心目標,啟動 AI 功能體驗升級工作。團隊立足行業主流的嵌入式、對話式、伴隨式三大 AI 交互形態,結合 B 端商家后臺的操作習慣展開審慎選型與創新設計:舍棄更適用于自然語言指令推進生產、以沉浸問答為主的對話式交互;同時針對客服、直播互動等需規模化、自動化運行的場景,創新提出“托管式”** 交互范式,適配低人工介入的服務需求。并同步搭建統一的 AI 視覺語言體系,最終打造出一套商家可統一理解、輕松調用、深度信任的智能體驗解決方案,全方位助力商家降本提效。

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二、三大交互范式的場景化落地應用

 

2.1 嵌入式交互:復雜表單的靈活填寫助手

 
嵌入式交互的核心是讓 AI 生成結果緊鄰用戶操作場景,實現輕量便捷的交互體驗,核心適配復雜表單填寫類場景,以商品創建環節為典型代表 —— 該環節字段繁多、手動填寫耗時久,且易因填寫不規范被審核駁回,嚴重拉長發品周期。針對這一問題,我們根據字段特征與 AI 能力類型,設計了兩種差異化交互流程:
 
  1. 填充識別類:針對規則明確、AI 可通過識別提取關鍵信息輸出穩定答案的字段(如商品屬性),采用系統自動填入模式,搭配 “AI 預填” 標簽提示狀態。例如 AI 可從商家上傳的商品包裝圖中識別 “風干”“盒裝” 等信息,自動填入食品工藝、包裝方式模塊,同時提示商家檢查確認,以自動化替代手動錄入,最大化縮短填寫時間。
  2. 推薦優化類:針對需依托 AI 優化素材、提升購買吸引力的內容(如商品主圖、標題),因存在 AI 創作內容不符商家預期的可能,采用 “主動提供結果但不預先填入” 的模式,支持商家對 AI 結果進行調優,待符合預期后再手動錄入。靈活的交互設計既滿足不同商家的個性化需求,也有效降低人工審核時長。
 
該模式上線后成效顯著,商家平均發品時長縮短 8 分鐘,發品成功率提升 0.7%,模塊滿意度提升 25%,實現了既定流程內的效率突破。

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2.2 伴隨式交互:全場景的主動診斷助手

 
針對商家多線程經營時需頻繁跳轉各模塊、需自主發現經營問題的痛點,我們打造了深度融入經營動線的伴隨式交互方案,聚焦 **“主動觸達、連續洞察”** 兩大核心,讓 AI 助手跳出常規對話機器人的被動響應模式,轉變為結合工作流前后場景、提供落地行動指引的經營輔助工具。
 
  1. 主動觸達:AI 助手入口設計 “流光呼吸感” 動效,搭配輪播詞條實時推送與當前任務相關的關鍵信息(如 “今日店鋪訪問量增長 20%”),實現輕量視覺吸引;當商家停留于具體任務頁面時,助手可基于頁面內容與業務邏輯,主動識別潛在問題并推送輕量提醒(如 “商品主圖尺寸可能影響點擊率”),在商家未發起提問前即主動觸發服務。image.png
  2. 連續洞察:AI 助手在輸出建議或數據時,會附帶清晰的思考過程與來源摘要,實現 “可解釋的 AI”,打消商家疑慮;同時能基于當前對話主動預判后續需求,智能推薦下一步操作(如 “進一步分析體驗分下降的原因”),將單點查詢轉化為系統性的經營問題排查與解決鏈路,大幅降低商家獲取完整決策依據的綜合成本。image.png
 
通過以上設計,AI 工具從單純的被動響應工具,升級為能主動賦能的經營伙伴。
 

2.3 托管式交互:隱式服務的安心管家

 
相較于嵌入式、伴隨式交互需商家實時參與、無法解放人力的特點,托管式交互通過 **“預先配置規則,系統自動執行”** 實現最高程度的自動化,核心適配客服接待等需規模化服務的場景。針對商家對 AI 自動化 “黑盒操作回復” 的不信任,以及人工無法實現 24 小時不間斷接待、難以覆蓋海量咨詢需求的問題,我們設計了 “預先配置 + 人機接力” 的托管式交互方案,讓 AI 成為可自主運行的安心服務管家。
 
  1. 可視化配置,構建信任基礎:為消除商家對 AI “黑盒操作” 的疑慮,將抽象的 AI 能力轉化為可預判的具體結果,我們提供直觀的策略配置面板與 C 端頁面預覽圖,商家可針對售前咨詢(商品咨詢、催促下單等)、售后維護(退款申請等)不同場景設置回復規則,并實時查看 AI 執行的示意效果。“配置即所見” 的設計讓 AI 能力變得具體可感知,讓商家從配置起點建立對自動化系統的可控感。

     

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  2. 明確狀態標識,實現流暢人機接力:為保障人機協同的順暢性,界面中對接待狀態進行全方位清晰標識:全局接待狀態置頂實時更新、會話列表按狀態動態分組、單人接待狀態(接待中 / 暫停接待)強化并自動同步。當 AI 無法解答復雜訴求、用戶負面情緒等問題時,會話將自動流轉至 “待人工回復” 分組,通過動態高亮 + 聲音預警提醒人工快速接管;人工回復后,AI 將自動暫停并更新接待狀態,同時生成會話摘要,幫助工作人員快速了解溝通前因后果,將決策焦點從 “梳理問題” 轉向 “解決問題”。此外,客服可主動設置 “恢復托管”,AI 也會在識別新會話時自動恢復接待,形成閉環的人機協同機制。image.png
 
在買家視角,該設計也實現了服務主體的明確化:AI 接待時清晰標識消息主體,人工接管后實時告知買家,保障消費者的服務體驗連貫可靠。該模式上線后,咨詢響應時長縮短 15.8%,商家滿意度提升 14%,買家滿意度同步提升 7.4%,成功實現 7×24 小時規模化服務覆蓋與服務質量的雙重提升。
 

三、構建全鏈路智能化感知體系

 
在三大交互范式的基礎上,我們搭建了一套貫穿產品全鏈路的智能視覺語言體系,沉淀為具有 AI 特色的感知系統,全方位優化 B 端設計體驗、提升操作效率。
 
在視覺設計層面,我們繼承百度 APP 的 AI 標識與色彩體系,延續用戶對 “百度 AI” 專業、可信賴的固有認知,有效降低商家的理解與學習成本。針對 B 端界面信息密集,需兼顧操作效率與視覺清晰度的特點,在百度 APP 高飽和智能感知色彩體系的基礎上,結合現有產品組件降低色彩飽和度,實現視覺降噪,打造出適配 B 端操作場景的淺色系列組件。
 
為彌補淺色體系下 AI 視覺感知弱化的問題,我們引入狀態動效、聲音提醒等多維反饋機制,通過感官協同讓商家在復雜界面中,也能清晰、即時地感知 AI 運行狀態(如 AI 智能接待中的掃光動畫),保障信息傳達的效率與可靠性。

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四、設計核心與價值沉淀

 
本次百度優選商家后臺 AI 體驗升級,始終以 **“以商家提效為中心”** 為設計核心,通過 “場景篩選適配 + 交互形態創新”,落地嵌入式、伴隨式、托管式三大交互范式,精準破解商品創建、多線程經營、客服接待等核心場景的使用痛點;同時構建 “視覺 + 多感” 的智能化感知體系,從根本上解決商家 “不會用、不敢信” 的體驗困境。
 
從業務價值來看,本次升級實現了發品效率、經營問題解決率、服務滿意度的全方位提升;從設計價值來看,項目沉淀的 **“場景 - 范式 - 視覺”** 設計方法論與標準化組件資產,為直播帶貨、智能投放等更多電商場景的 AI 賦能提供了可復用的落地模板。
 
未來,我們將持續圍繞商家實際經營需求迭代優化產品,推動 AI 技術深度融入電商經營全鏈路,以設計驅動產品長效升級,助力商家實現降本提效,為百度優選商家生態的高質量發展注入持續動力。
本文為轉載
 

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設計驗收全攻略:讓設計方案精準落地的實用指南

鶴鶴 設計管理與成長

在設計工作的協作鏈條中,設計驗收是確保創意方案完整落地、產品體驗不打折扣的關鍵環節。不少設計師都曾面臨這樣的困境:精心打磨的設計稿與最終上線產品差距甚遠,要么是和開發溝通不暢,要么是自身缺乏驗收技巧,導致設計價值無法充分體現。尤其是許多中小型企業,往往忽視設計驗收環節,設計師完成稿件后便不再跟進,最終出現 “設計稿≠落地產品” 的尷尬局面。其實,設計驗收本質上是設計、開發、產品團隊協同驗證產品實現一致性的過程,更是對設計成果的存檔與保障 —— 明確標注需求并同步給相關方,既能劃分責任邊界,也能為后續問題追溯提供依據。
 
要做好設計驗收,需遵循 “準備 - 執行 - 反饋 - 優化” 的完整流程,每個環節都有其核心要點與實用方法。

一、驗收準備:打好基礎,掌握主動權

 
設計驗收的成功,始于充分的前期準備。很多設計師誤以為 “設計稿上的信息開發自然會看”,但實際協作中,清晰的標注的不僅能提升溝通效率,更能體現專業性,贏得開發團隊的配合。準備階段需重點做好兩件事:

1. 細化設計標注

 
設計方案需明確標注關鍵信息,避免開發過程中因理解偏差導致失誤。核心標注內容包括:
 
  • 視覺細節:重要模塊的間距、核心顏色色值(尤其肉眼易混淆的顏色)、字體樣式及大小;
  • 功能模塊:核心組件的使用規則、交互邏輯說明(如按鈕點擊效果、彈窗觸發條件);
  • 特殊要求:復用組件的適配規則、新增功能的操作路徑(如桌臺管理中的新增區域、批量刪除等功能)。

     

 

2. 把握關鍵驗收節點

 
驗收并非等到開發完全結束才進行,選對時機能讓驗收更高效:
 
  • 冒煙測試階段:進行初步簡單驗收,及時提醒開發關注設計要點,為后續正式驗收爭取話語權;
  • 完全提測階段:開展深度細致檢查,全面核查視覺、交互、內容等各維度,確保設計細節精準落地。
 

二、執行驗收:分層核查,覆蓋全場景

 
執行驗收是核心環節,需采用 “分層驗收 + 多場景驗證” 的方式,確保無遺漏、無死角。驗收主要分為設計模塊驗收和多場景 / 設備驗收兩大類。
 

(一)設計模塊驗收:按層拆解,精準核查

 
將驗收內容按視覺層、交互層、內容層拆分,針對性解決不同維度的問題,同時借助實用工具提升效率。
 

1. 視覺層驗收:聚焦靜態呈現細節

 
視覺層是開發最易出錯的環節,主要核查字體、顏色、圖標、間距等靜態元素的還原度。推薦使用這些工具輔助驗收:
 
  • 字體驗證:用「什么字體 Whatfont」快速核查頁面字體是否與設計一致,尤其適用于多字體場景;
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  • 顏色提取:CSS Peepe(部分功能付費)或 Smart Color Picker and Palettes 可生成網頁色板,對比設計色值是否準確;

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  • 圖標與資源:通過圖片助手快速提取頁面圖標、圖片資源,直觀校驗是否與設計稿一致;image.png
  • 整體對比:免費工具 Copiexl 或可視化效果更強的 Pixelay Compare Design to Web,可直接拖拽對比設計稿與網頁,直觀呈現差異。

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2. 交互層驗收:關注動態邏輯流暢度

 
交互層驗收圍繞頁面跳轉、加載狀態、內容通知等動態模塊展開,核心是確保交互邏輯符合設計預期。由于交互過程具有動態性,建議優先驗收核心流程,再核查次要流程,同時借助工具記錄:
 
  • 錄屏工具:Screennity、Vidline 可精準記錄交互過程,方便向開發清晰反饋問題;image.png
  • 替代方案:若無需專業錄屏,可利用會議軟件開線上會議錄屏,或用 OBS 進行本地錄屏,滿足基礎需求。
 

3. 內容層驗收:保障信息準確適配

 
內容層重點關注文案準確性、多語言適配性及極端數據展示效果(如長文本、空狀態等)。傳統反復創建測試數據的方式效率低下,推薦使用網頁編輯(WebEdit)插件,直接在頁面上修改靜態數據,快速校驗不同場景下的內容展示效果。
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(二)多場景 / 設備驗收:確保全環境適配

 
產品通常需覆蓋多設備、多瀏覽器,驗收時需兼顧不同場景,避免出現適配問題:
 
  • 桌面端適配:準備 Mac 和 Win 雙系統(無實物可安裝 Parallels Desktop、VMware Fusion 虛擬機),同時用 Window Resizer、Responsive Viewer 生成多分辨率方案,核查不同尺寸下的頁面表現;
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  • 移動端驗收:安卓設備可借助 QtScrcpy 實現電腦遠程操控,支持高分辨率錄屏,配合鼠標標注問題位置,高效閉環;iOS 設備可利用 Mac 自帶鏡像功能,搭配錄屏工具完成驗收;微信小程序可直接使用電腦版快速核查;

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  • 瀏覽器兼容:重點測試主流瀏覽器(Chrome、Safari、Edge 等),確保頁面在不同瀏覽器中表現一致。

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三、驗收反饋:清晰溝通,推動問題解決

 
驗收發現問題后,高效反饋是推動整改的關鍵。反饋時需注意兩點:
 

1. 選擇合適的記錄工具

 
優先使用團隊常用的項目協同工具(如 Jira、Trello、ONES)跟蹤問題;若團隊無相關工具,可使用經實踐驗證的驗收表格,清晰記錄問題詳情。
 

2. 精準描述問題

 
避免模糊主觀的表述,采用具體、可執行的描述方式。例如,不說 “顏色不夠黑”,而明確 “顏色色值需修改為 #222”;不說 “間距不合適”,而說明 “模塊間距應調整為 16px”,減少溝通成本。
 

四、驗收核心:建立機制,靈活妥協

 
設計驗收的終極目標是平衡設計還原與項目落地,并非追求絕對完美。實際工作中,需把握兩個核心原則:
 

1. 建立周期性復查機制

 
部分頁面修改后可能引發連鎖反應,因此驗收并非一次性任務。建議團隊每半年對系統進行一次全面復查,周期性排查潛在問題,確保產品長期穩定運行。
 

2. 科學妥協,明確優化節點

 
開發工作往往任務繁重,設計師無需追求 “十全十美” 的還原度。可在非核心功能上適當妥協,但需明確后續優化時間節點。例如:“本次迭代優先修改標注的關鍵問題,其余優化項納入下個小版本統一處理”,既兼顧項目進度,又保障設計質量。
 
設計驗收既是對設計成果的把關,也是跨團隊協作的考驗。通過規范準備流程、分層精準驗收、清晰高效反饋,再加上靈活的協作策略,就能最大限度縮小設計稿與落地產品的差距,讓設計價值真正體現在用戶體驗中。
 

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2026年AI設計趨勢:從工具賦能到人機共創的全新范式

鶴鶴 行業趨勢

AI技術的浪潮,正以不可逆轉之勢重塑設計行業的底層邏輯。從最初作為輔助效率的工具,到如今成為具備溫度與思考力的創作伙伴,AI早已超越“工具”的單一屬性,悄然改寫著設計的本質與邊界。2026年,這種變革將進入深水區,人機協同的共創模式成為主流,六大核心趨勢引領設計行業邁入全新階段。

一、從生成式輸出到對話式共創

早期AI設計工具的核心邏輯,本質是“關鍵詞觸發+素材庫篩選”的機械流程——設計師輸入指令,AI批量生成方案,再通過反復“抽卡”篩選符合預期的結果,創作過程被動且低效。2026年,這一模式將徹底升級為“對話式協作”,AI不再是被動執行的機器,更像一位深諳設計邏輯的資深伙伴。
當設計師提出需求:“為老年群體設計一款健康管理APP界面,要兼顧懷舊感與現代簡約風格”,AI不會直接拋出十余個模板,而是主動追問核心訴求:“您提及的懷舊感,是偏向老物件視覺元素的融入,還是更側重符合老年群體使用習慣的交互體驗?” 這種雙向對話,讓AI穿透表層需求,觸及設計背后的核心邏輯與用戶價值,使創作過程更具人性化,也讓設計方案更精準地貼合初衷。

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二、從單一視覺到全感知場景化設計

過去AI設計的能力邊界,多局限于視覺表達的單一維度。而2026年,AI將突破這一局限,實現“全感知+全場景”的系統性思考。當設計師啟動一項品牌LOGO設計任務時,AI不僅能完成視覺符號的創作,還會同步輸出配套的品牌故事、聲音標識、場景化傳播策略,甚至延伸至用戶觸達的全鏈路體驗設計。
以海洋保護組織LOGO設計為例,AI在生成視覺方案后,還會提出場景化優化建議:搭配輕柔的海浪聲作為品牌聲音標識,在線下活動中融入淡淡的海洋氣息香氛,通過多感官聯動強化用戶對“海洋保護”的情感共鳴與沉浸感。這種轉變,讓設計師的工作從“創造視覺符號”升級為“構建全感知體驗生態”,借助AI對人類多感官思維模式的學習,打造更完整、更具感染力的全案設計。

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三、從一對眾標準化到一對一個性化定制

年輕化消費群體的崛起,讓“千人一面”的標準化設計逐漸失去競爭力,個性化、差異化成為設計的核心訴求。2026年,AI將打破定制化設計的成本壁壘,實現“一對一”的精準適配,讓個性化設計規模化落地成為可能。
AI能基于用戶的文化背景、使用場景、行為習慣甚至實時情緒狀態,動態調整設計方案。以教育產品為例,針對視覺型學習偏好的孩子,界面會強化圖表化呈現與色彩引導;針對聽覺型孩子,則優化語音交互與聲音反饋機制,讓同一款產品呈現出完全適配不同用戶的專屬形態。這種模式既滿足了用戶的個性化需求,又無需增加團隊的額外成本,徹底顛覆了傳統設計的產能與適配邏輯。

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四、實時協同共生,打破人機創作邊界

傳統設計協作多為線性流程:設計師完成核心創作后,AI進行輔助優化,人機分工明確、邊界清晰。2026年,這種線性模式將升級為“實時協同共生”,人機在創作過程中同步互動、互相啟發,創作邊界逐漸模糊。
當設計師調整某個按鈕的顏色時,AI會同步優化整體色彩體系的協調性,確保視覺統一;當移動布局元素時,AI會自動重構信息層級,維持界面邏輯的清晰性。設計師的創意靈感與AI的理性優化形成互補,在實時調整中打磨出更優質的方案,實現“1+1>2”的創作效能。

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五、AI的“批判性思維”:從無條件執到有原則把關

2026年的AI設計工具,將突破“無條件執行指令”的局限,具備一定的設計原則與風險預判能力,敢于對不合理需求說“不”。這種“批判性思維”,讓AI從單純的技術執行者,升級為具備專業素養的創作伙伴。
若設計師的方案未考慮特殊人群(如視障、聽障用戶)的使用需求,AI會主動提示優化建議,保障設計的可訪問性;若生成的元素與品牌風格指南存在沖突,AI會及時提醒并給出調整方向。這種主動把關,將設計師從可訪問性、風格一致性等基礎工作中解放出來,更專注于創意本身與核心價值的挖掘。

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六、從完成單次設計到培育智能設計生態

隨著AI能力的成熟,設計師的角色也將迎來升級——從專注于完成單次設計需求,轉向培育可自主演化的智能設計生態。借鑒產品設計中的組件化思維,設計師會搭建專屬的智能設計組件庫、明確設計定位與核心原則,進而訓練貼合自身團隊風格的專屬AI伙伴。
這套設計生態一旦建立,便能在不同場景、不同媒介中自主適配、迭代演化。過去需要多人協作、耗時良久的復雜項目,在專屬AI生態的助力下,可大幅減少人力成本,同時自動生成多維度方案,實現設計產能與質量的雙重提升。

小結:人機共舞,重塑設計價值

歸根結底,AI從未試圖取代設計師,而是以技術之力卸下重復勞動的重擔,讓設計師聚焦于自身最核心的競爭力——眼界、經驗、判斷力與創意靈感。設計的本質始終是“為人創造有價值的體驗”,AI只是放大這份價值的工具與伙伴。
2026年,設計師與AI的關系,將如同雙人舞的搭檔,彼此配合、互相成就。AI提供高效的技術支撐與理性優化,設計師注入情感溫度與創意靈魂,共同演繹設計行業的全新可能。對于設計師而言,主動擁抱這種變革,善用AI工具培育自身核心能力,方能在時代浪潮中站穩腳跟,創造出更具影響力的設計作品。

以指標為舵,領航卓越體驗的產品之旅

鶴鶴 設計思維

以指標為舵,領航卓越體驗的產品之旅
 
 
我以這句引言開篇,旨在闡述用戶體驗(UX)設計的科學本質,這歸根結底源于一個基本原則:在條件允許的情況下,盡可能消除體驗中的模糊性。這正是指標(當被正確使用時)所能發揮的作用。在多年的業務及項目工作過程中,將指標與產品設計和開發過程相結合的重要性被多次證實。通過這樣做,我們可以確保我們的數字產品和服務不僅滿足用戶需求,還能實現業務目標。
 
在本文中,我將引導大家了解在產品開發的每個階段需要考慮的關鍵指標,并提供見解,幫助大家區分哪些是
“至關重要的”
,哪些是
“錦上添花”
的。
讓我們以一家名為“ABC"的虛構公司為例,該公司正在開發一款語言學習應用。以下是ABC如何將指標與其產品開發過程相結合的方法。
 
以指標為舵,領航卓越體驗的產品之旅
 
 
在這一階段,ABC應重點關注用戶研究指標,例如完成的用戶訪談和調查數量,以收集有關用戶需求、偏好和痛點的寶貴見解。這些指標有助于團隊更好地了解目標受眾,并為產品的方向提供信息。雖然發現階段將更多地關注收集研究材料,但確保項目一開始就以大量的用戶和客戶研究為指導,將為ABC的成功奠定良好的基礎。
在發現階段,雖然主要任務是收集和分析研究材料,但確保有足夠數量的用戶和客戶研究是至關重要的。這是因為這些研究將提供關于目標受眾的寶貴信息,從而指導產品的設計和開發方向。對于ABC來說,通過進行大量的用戶訪談和調查,他們可以更深入地了解潛在用戶的需求和期望,從而確保產品能夠滿足這些需求,并吸引目標用戶群體。
因此,在發現階段,ABC應該密切關注用戶研究指標,如訪談和調查的數量和質量,以確保他們有足夠的信息來指導后續的產品設計和開發過程。這些指標不僅有助于消除產品開發中的模糊性,還能確保產品能夠真正解決用戶的問題,并滿足他們的期望。
 
需避免的陷阱:
在這一階段,市場研究并不能替代用戶研究,反之亦然。盡管兩者在某些需求上可能存在重疊,并能為你提供一些關于ABC如何在市場中“定位”的見解,但它們并不能相互替代。
發現階段是后續每一步的基礎,是想法成形的關鍵。通過投入時間和資源進行深入的用戶研究和分析,你可以發現寶貴的見解,這些見解將指導你的產品開發過程,并幫助你創造出一個真正與目標受眾產生共鳴的解決方案。
 
以指標為舵,領航卓越體驗的產品之旅
 
 
當ABC進入設計階段時,線框圖和原型指標成為了核心。用戶任務完成率、任務耗時以及任務到完成率對于驗證設計概念并識別改進領域至關重要。任務到完成率衡量的是在原型或線框圖中成功完成特定任務的用戶百分比,這為設計的有效性和清晰度提供了寶貴的見解。
平臺可以跟蹤和衡量成功率,為我們提供有力的數據支持。
需避免的陷阱:
我們的目標不是盲目地優化與任務相關的指標,而是確保它們與每個部分的目標保持一致。用戶引導需要花費一定的時間,以確保用戶理解產品的核心機制和價值。這需要一些耐心。
在評估應用的信息架構(IA)時,關注樹測試成功率和卡片分類結果至關重要。雖然這些不是嚴格的指標,但它們將為設計過程提供更深入的信息,并有助于為提升用戶滿意度奠定基礎。
在設計階段,我們必須謹慎行事,不僅要關注數據,還要確保設計能夠真正滿足用戶的需求和期望。通過合理的用戶引導和有效的信息架構,我們可以創造出既美觀又實用的產品,從而贏得用戶的青睞。
 
以指標為舵,領航卓越體驗的產品之旅
 
 
在產品開發的各個階段中,可用性測試無疑占據了舉足輕重的地位。為了確保產品能夠真正滿足用戶需求,我們不得不關注一系列關鍵的測試指標。其中,用戶錯誤率和系統可用性量表(SUS)分數更是被視為核心中的核心。
用戶錯誤率是一個直觀反映用戶操作流暢度的指標。它通過計算用戶在完成任務過程中出現的錯誤次數與任務嘗試總次數的比例,再乘以100得出。這一指標越高,就意味著用戶在使用產品時遇到的障礙越多,需要我們對產品進行優化以提升用戶體驗。
而系統可用性量表(SUS)則是一個更為全面的評估工具。它通過對用戶在使用產品后的主觀感受進行量化打分,從而得出一個綜合性的可用性評分。這一分數不僅能夠幫助我們了解產品在用戶心目中的整體印象,還能夠為我們提供改進產品的具體方向。
除了這些可用性測試指標外,無障礙性測試也是不容忽視的一環。在現代社會,越來越多的人開始關注產品的無障礙性設計。因此,我們需要確保產品符合無障礙性指南的相關標準,以便讓更多的人能夠輕松地使用我們的產品。
綜上所述,可用性測試指標和無障礙性測試都是產品開發過程中不可或缺的環節。它們不僅能夠幫助我們了解產品的實際情況,還能夠為我們提供改進產品的具體方向。因此,在產品開發的道路上,我們需要時刻關注這些測試指標,以確保我們的產品能夠真正滿足用戶的需求和期望。
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需避免的陷阱:
如果前幾個階段的工作都做得妥當,那么錯誤率將會降低,系統可用性量表(SUS)的評分應該會更高。然而,一旦錯誤率上升,就必須立即解決。這好比產品的心率監測器發出輕微的慢速報警,提醒我們注意。
此刻,警惕“沉沒成本謬誤”至關重要——即因為已經投入了大量資源,就傾向于繼續投資某個項目,即使它并未帶來預期的結果。如果可用性測試揭示了重大問題,ABC應準備轉變方向或做出重大改變,而不是繼續推出一個不盡如人意的產品。
 
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隨著ABC即將發布其應用程序,測試版測試指標變得至關重要。用戶參與度指標,如會話時長和功能使用情況,對于評估應用程序吸引用戶的能力至關重要。用戶反饋和漏洞報告同樣不可或缺,它們有助于在發布前識別和解決任何問題。盡管用戶驗收測試(UAT)指標,如任務完成率和用戶滿意度評分,并非必需,但它們可以為整體用戶體驗提供額外的見解。
需避免的陷阱:
雖然會話時長和功能使用等用戶參與度指標很重要,但過于關注這些“虛榮指標”可能會產生誤導。高會話時長或功能使用頻率并不一定意味著令人滿意的用戶體驗或長期用戶留存。ABC應將這些指標與其他關鍵因素相結合,如任務完成率、用戶滿意度評分和定性反饋,以全面了解應用程序的性能和用戶接受度。
通過綜合考慮一系列指標和用戶見解,可以做出明智的決策,并優先改進那些真正能夠提升用戶體驗的方面。在追求卓越的道路上,保持清晰的視野和務實的態度至關重要。
 
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在ABC應用成功上線后,使用指標的監測變得尤為重要。用戶參與度指標,如日活躍用戶數(DAU)和會話時長,是評估用戶接納度和參與度不可或缺的工具。這些指標能夠直觀地反映出用戶對應用的活躍程度和使用習慣。
此外,轉化指標同樣重要,它們衡量的是應用在推動用戶采取期望行為方面的有效性。例如,關鍵用戶行為的轉化率和漏斗完成率等指標,能夠讓我們深入了解用戶在應用內的行為路徑和轉化效率。
除了上述指標外,用戶滿意度指標也是衡量應用成功與否的重要參考。雖然Net Promoter Score(NPS)和用戶評價等指標并非必須,但它們能夠為我們提供用戶情緒和忠誠度的寶貴信息,幫助我們更好地理解用戶需求和市場反饋。
需要避免的陷阱:
需要強調的是,這些指標并非僅僅用于展示數據或講故事。它們是將產品性能與用戶滿意度相結合的關鍵工具。通過在產品開發的每個階段跟蹤和分析這些指標,我們能夠做出基于數據的決策,從而優化用戶體驗并推動業務成功。
 
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整合關鍵要素:確定北極星指標
將指標與產品開發過程相結合的一個關鍵方面是確定你的“北極星”指標。北極星指標代表了你希望用戶完成的特定行為,該行為能夠同時推動用戶接納度和收入增長。
在定義你的北極星指標時,請考慮以下關鍵問題:
  1.  
    有多少活躍/回頭用戶正在采取這一行為?這能夠反映出該行為的用戶基礎大小和活躍度。
  2.  
    用戶完成這一行為所需的參與度有多深?這有助于我們了解用戶完成該行為所需的努力和投入程度。
  3.  
    每個用戶多久進行一次這一行為?用戶完成這一行為的速度有多快?這些問題能夠揭示出用戶對該行為的頻率和效率,從而幫助我們評估該行為對用戶粘性和活躍度的貢獻。
綜上所述,通過關注這些關鍵指標并確定北極星指標,我們能夠更好地了解用戶在應用內的行為路徑和轉化效率,從而優化用戶體驗并推動業務成功。
 
以北極星指標為引領,打造卓越產品策略
請記住,你的北極星指標是組織和產品獨有的。它應由公司內部負責產品和業務利益的人員,包括創始人和關鍵利益相關者共同制定。產品團隊之間的積極管理和協調配合對于有效維護和利用北極星指標至關重要。
要避免將產品變成“功能堆砌場”,不要盲目追求每個利益相關者的想法。相反,應讓北極星指標指導你的產品決策,確保你正在打造一款真正符合用戶需求并推動業務成功的產品。對于ABC來說,這可能意味著優先開發那些直接支持課程完成的功能和改進,如個性化學習路徑、游戲化元素或鼓勵責任感和參與度的社交功能。
通過將產品開發過程與明確且以用戶為中心的北極星指標相結合,你可以創建一個更加閃耀且能夠帶來成功成果的產品策略。對于ABC而言,將課程完成率作為北極星指標,有助于他們在競爭激烈的市場中打造一款脫穎而出的語言學習應用,從而推動用戶成功和業務增長。
以指標為舵,領航卓越體驗的產品之旅
 
 
結論
將設計為中心的指標與產品開發過程相結合,不僅是為了衡量產品的健康狀況,更是為了指導其發展方向。這些指標就像指南針一樣,幫助團隊在產品開發的過程中導航,并在每個階段做出明智的決策。
將指標與產品開發過程相結合不僅是最佳實踐,更是打造用戶愿意參與并實現業務目標產品的必要條件。通過利用數據驅動的見解,在明確定義的北極星指標的指導下,并據此做出產品決策,團隊可以創造出卓越的用戶體驗,從而推動用戶參與度、轉化率和忠誠度。
如果你想將產品開發過程提升到新的高度,可以考慮投資于創意和研究研討會。這些研討會將設計、研究和戰略方面的專家聚集在一起,快速生成和測試創新想法,確保你的產品始終符合北極星指標的要求。通過早期且頻繁地驗證概念,團隊可以在長期內節省時間和資源,并確保他們正在打造真正符合用戶需求并推動業務成功的產品。


作者:元氣大團長
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B端干貨|全鏈路設計的分析能力

鶴鶴 B端ui設計文章及欣賞

全鏈路用戶體驗設計師需要具備的六大能力模型。掌握這六種能力模型,既可以輔助我們進行更好的設計支撐,也可以在業務的工作匯報和部門的述職工作中站穩腳跟!!!
市場分析 | 用戶洞察 | 產品規劃 | 項目管理 |  數據分析 | 用戶運營
下面我會分幾篇文章去講解這六大能力模型~
 
市場分析
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1. SWOT 分析模型
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什么是SWOT?
SWOT是一種經典的企業戰略規劃工具,著名咨詢公司麥肯錫經常使用它為企業戰略咨詢服務,它通過分析對象內外部因素從而得出戰略結論的分析方法。核心理念在于通過對影響因素進行分類梳理,再通過聚合考慮來得出結論。
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如何進行SWOT分析?
大道至簡,SWOT分析模型的應用也很簡單,分別對各維度因素進行識別和梳理,然后構建出分析矩陣,最后根據矩陣中信息進行綜合分析,就能得出結論和戰略方向了。
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a. 梳理分析維度
內部因素分析
也就是S(強項)和W(弱項),可以從Q(品質)、C(成本)、D(技術和交付能力)、M(人才設備等)、S(服務)等維度進行梳理。當然也可以根據分析對象的特性進行調整。
外部因素分析
也就是O(機會)和T(威脅),可以借助PEST模型或者波特五力模型上著手(這兩個模型后續再詳細展開)
 
b. 構建分析矩陣
這個步驟就挺簡單,就是把第一步分析的因素,按照這幾個類別放到一起
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c. 制定戰略計劃
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d. 案例練習
假設你在夜市有一個烤腸攤為基礎,來一次思想實驗,練習一下SWOT分析。
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戰略方向調整
SO(利用優勢抓住機遇):
  •  
    推出新產品
S的地理位置好+已有口碑,結合機遇中的健康飲食,那么可以開發新品/建立宣傳點,推出健康烤腸新品,滿足市場需求。
  •  
    社交媒體推廣
利用已有優勢+社交媒體,在工作中進行直播,進一步提升口碑和影響力。
PS:315對淀粉腸進行曝光后,如果這個店一直以健康和口碑立足,是不是恰好又迎來機遇呢?
 
ST(利用優勢應對威脅):
  •  
    增強食品安全
現在口碑和味道都很好,但是一旦出現食品安全問題,影響會很大,那么應該確保產品質量,維護小店聲譽。
  •  
    強化獨特口味
地攤競爭對手眾多,利用優勢脫穎而出,可以對口味等強化宣傳
 
WO(克服劣勢抓住機遇):
  •  
    季節性產品
劣勢方面,現在產品收到季節性影響,外部機遇有媒體和重視飲食健康,一方面針對淡季,可以研發季節性健康產品,另一方面可以摘淡季加強自媒體宣傳。
 
WT(克服劣勢避免威脅):
  •  
    競爭對手多,且攤位規模和資金規模有限制:
因此對于擴張規模、占地比較大的新品引入、高投入的變革都不適用于現階段的策略,這些方向上應該按兵不動,靜待時機。
 
2. PEST 分析模型
含義:PEST 是一種用于分析宏觀環境的工具,它包括政治(Political)、經濟(Economic)、社會(Social)和技術(Technological)四個方面。通過這四個維度來評估這些因素對企業或市場的潛在影響。
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應用場景和案例
  •  
    政治因素:政府法規政策對用戶體驗設計有重要影響。比如數據隱私法規要求產品設計清晰呈現數據收集方式并提供隱私設置選項;無障礙法規促使設計考慮殘障人士需求。同時,數字化政務服務和公共服務創新項目為用戶體驗設計提供應用場景。
  •  
    經濟因素:消費能力影響用戶需求,經濟繁榮時高端市場注重奢華個性化體驗,經濟不穩定時大眾市場追求性價比。市場競爭中,企業通過創新用戶體驗設計實現差異化,同時需考慮成本效益。
  •  
    社會因素:不同文化背景和社會價值觀變化影響用戶對產品的期望和偏好。例如,集體主義文化地區更重社交功能,環保意識增強促使產品融入環保元素。此外,社交互動需求和移動生活方式也要求用戶體驗設計適應這些趨勢。
  •  
    技術因素:新興技術如人工智能、機器學習、虛擬現實和增強現實在用戶體驗設計中有廣泛應用。但要平衡技術復雜性與易用性,同時通過良好的用戶教育幫助用戶適應技術更新。
 
3. 波特五力模型
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含義:邁克爾?波特(Michael Porter)提出的五力模型用于分析行業競爭態勢。這五種力量包括現有競爭者的威脅、潛在進入者的威脅、替代品的威脅、供應商的議價能力和購買者的議價能力。
 
應用場景和案例:
  •  
    現有競爭者的威脅:在智能手機行業,蘋果、華為、三星等品牌之間競爭激烈。它們通過不斷推出新產品、進行價格戰、提升品牌形象等方式爭奪市場份額。企業需要分析競爭對手的產品特點、價格策略、市場份額等因素,來制定自己的競爭策略。例如,某國產手機品牌為了在競爭中脫穎而出,不斷加大研發投入,在拍照功能上取得優勢,吸引了眾多攝影愛好者,從而提高了市場競爭力。
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  •  
    潛在進入者的威脅:
以網約車市場為例,滴滴在市場占據主導地位,但如果有新的資金雄厚的企業進入這個市場,如一些大型汽車制造商或者科技巨頭,就可能改變市場格局。現有企業需要通過構建品牌壁壘、技術壁壘、規模經濟等方式來抵御潛在進入者。滴滴通過建立龐大的司機網絡和用戶基礎,以及先進的調度系統,增加了新進入者的進入難度。
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  •  
    替代品的威脅:
傳統紙質書籍面臨著電子書的替代威脅。電子書具有便攜性、存儲量大等優點。傳統出版社需要關注電子書市場的發展,通過發展自己的數字出版業務,或者與電子書平臺合作等方式來應對這種威脅。同時,也要發揮紙質書的獨特優勢,如收藏價值、閱讀質感等。
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  •  
    供應商的議價能力
在汽車制造業,汽車制造商對零部件供應商的議價能力會影響成本。如果某汽車品牌是一家大型企業,采購量巨大,它對零部件供應商的議價能力就強,可以壓低采購價格,降低生產成本。相反,如果是一家小眾汽車品牌,零部件供應商的議價能力相對較強,可能會導致汽車生產成本上升。
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  •  
    購買者的議價能力:
在一些大宗商品市場,如鋼鐵市場,大型建筑企業作為購買者,由于采購量大,對鋼鐵供應商的議價能力就強。它們可以通過招標等方式,讓多家供應商競爭,從而獲得更優惠的價格。而對于一些小客戶,其議價能力較弱,往往只能接受供應商提供的價格。
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總結
SWOT、波特五力分析模型與 PEST 模型相互關聯。
PEST 模型聚焦政治、經濟、社會、技術等宏觀環境,其分析結果能為 SWOT 中的機會和威脅要素提供來源,幫助企業從宏觀層面把握外部情況。
波特五力分析模型著重剖析行業內的競爭力量,可細化 SWOT 里的威脅內容,助力明確行業競爭處境。
三者結合,企業能先借 PEST 知曉宏觀環境,再用波特五力把握行業態勢,最后靠 SWOT 綜合分析制定契合自身發展的精準戰略。


作者:Charlotte的嘻醬
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色彩搭配,決定 PC 端界面設計成敗的關鍵因素

鶴鶴 系統UI設計文章及欣賞

在 PC 端界面設計的廣袤天地里,色彩搭配宛如一位隱匿卻極具影響力的幕后推手,悄無聲息地左右著設計的成敗。當用戶打開一款 PC 軟件,最先映入眼簾的便是界面的色彩。它不僅構建起視覺的第一印象,更能在無形中影響用戶的情緒、操作體驗以及對產品的整體認知。接下來,讓我們深入探索色彩搭配在 PC 端界面設計中的關鍵作用。

一、色彩的情感與心理暗示

色彩是有 “語言” 的,每一種色彩都蘊含著獨特的情感與心理暗示。比如,紅色熱烈而充滿活力,常被用于促銷類界面,以激發用戶的購買欲望;藍色冷靜且專業,深受辦公軟件和金融類應用的青睞,能給用戶帶來可靠、安心的感覺;綠色象征著自然與健康,適合健康養生類軟件,營造出平和舒緩的氛圍。了解這些色彩的特性,有助于設計師根據產品的定位和目標用戶的需求,精準選擇合適的主色調。

二、色彩搭配的原則

(一)對比度原則

適當的對比度能讓界面元素更加清晰易讀。在文字與背景的色彩搭配上,要確保足夠的對比度,避免閱讀困難。例如,深色背景搭配淺色文字,或者反之。但也要注意,過高的對比度可能會產生刺眼的視覺效果,需要把握好度。

(二)色彩和諧原則

和諧的色彩搭配能給人帶來舒適的視覺感受。可以采用類似色搭配,如紅與橙、藍與紫等,它們在色相環上位置相近,搭配起來自然流暢;也可以運用互補色搭配,如紅與綠、藍與黃等,通過強烈的對比創造出鮮明的視覺沖擊,但需要巧妙調和,防止過于刺眼。

(三)主輔色搭配原則

確定一個主色調作為界面的核心,然后搭配 1 - 2 種輔助色。主色調奠定整體風格,輔助色則起到補充和豐富的作用。例如,在一款以藍色為主色調的辦公軟件中,可以搭配少量的橙色作為點綴,突出重要按鈕或提示信息,使界面更加生動活潑。

三、不同類型 PC 端界面的色彩搭配策略

(一)辦公類軟件

辦公類軟件注重效率和專業性,通常采用簡潔、沉穩的色彩搭配。以藍色、灰色為主色調,搭配白色或淡色文字,營造出冷靜、專注的工作氛圍。同時,通過色彩區分不同的功能區域,讓用戶能夠快速定位所需操作。

(二)游戲類軟件

游戲類軟件追求刺激、熱血的游戲體驗,色彩搭配往往鮮艷奪目、充滿活力。多運用高飽和度的色彩,如紅、黃、橙等,以及強烈的色彩對比,來吸引玩家的注意力,激發他們的興奮感和參與度。

(三)閱讀類軟件

閱讀類軟件旨在提供舒適的閱讀環境,色彩搭配以柔和、淡雅為主。常見的有米黃色背景搭配黑色文字,類似紙張和墨水的效果,減輕眼睛疲勞,讓用戶能夠長時間沉浸在閱讀中。

四、案例剖析

以某知名設計軟件為例,它的界面采用了深灰色為主色調,搭配亮橙色的操作按鈕和輔助線條。深灰色營造出專業、高端的設計氛圍,亮橙色則在低調中脫穎而出,吸引用戶的注意力,讓關鍵操作一目了然。這種色彩搭配不僅符合軟件的專業定位,還提升了用戶操作的便捷性和視覺體驗。
再看一款在線教育平臺的 PC 端界面,主色調為淺藍色,給人清新、舒適的感覺,契合教育的輕松氛圍。同時,搭配綠色的進度條和提示信息,象征著學習的成長與進步。通過合理的色彩搭配,該平臺在視覺上給用戶帶來愉悅的感受,增強了用戶的學習積極性。
色彩搭配在 PC 端界面設計中占據著舉足輕重的地位。它既是一門藝術,也是一門科學,需要設計師深入了解色彩的特性、搭配原則以及不同類型界面的需求。只有精心雕琢色彩搭配,才能打造出既美觀又實用,能深深打動用戶的 PC 端界面,在激烈的市場競爭中脫穎而出。

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