一、項目背景與核心目標
隨著 AI 技術深度融入電商經營全流程，百度優選商家后臺已實現 AI 能力在商品創建、經營管理、客服接待等核心場景的全面覆蓋。但商家在使用過程中普遍面臨 “不會用、不敢信” 的體驗難題，經深度拆解經營痛點發現，交互模式不統一、視覺表達混亂是核心誘因，直接抬高了商家對 AI 工具的認知與使用成本。
為此，我們以 **“統一 AI 認知，提升商家經營效率”為核心目標，啟動 AI 功能體驗升級工作。團隊立足行業主流的嵌入式、對話式、伴隨式三大 AI 交互形態，結合 B 端商家后臺的操作習慣展開審慎選型與創新設計：舍棄更適用于自然語言指令推進生產、以沉浸問答為主的對話式交互；同時針對客服、直播互動等需規模化、自動化運行的場景，創新提出“托管式”** 交互范式，適配低人工介入的服務需求。并同步搭建統一的 AI 視覺語言體系，最終打造出一套商家可統一理解、輕松調用、深度信任的智能體驗解決方案，全方位助力商家降本提效。
二、三大交互范式的場景化落地應用
2.1 嵌入式交互：復雜表單的靈活填寫助手
嵌入式交互的核心是讓 AI 生成結果緊鄰用戶操作場景，實現輕量便捷的交互體驗，核心適配復雜表單填寫類場景，以商品創建環節為典型代表 —— 該環節字段繁多、手動填寫耗時久，且易因填寫不規范被審核駁回，嚴重拉長發品周期。針對這一問題，我們根據字段特征與 AI 能力類型，設計了兩種差異化交互流程：
- 填充識別類：針對規則明確、AI 可通過識別提取關鍵信息輸出穩定答案的字段（如商品屬性），采用系統自動填入模式，搭配 “AI 預填” 標簽提示狀態。例如 AI 可從商家上傳的商品包裝圖中識別 “風干”“盒裝” 等信息，自動填入食品工藝、包裝方式模塊，同時提示商家檢查確認，以自動化替代手動錄入，最大化縮短填寫時間。
- 推薦優化類：針對需依托 AI 優化素材、提升購買吸引力的內容（如商品主圖、標題），因存在 AI 創作內容不符商家預期的可能，采用 “主動提供結果但不預先填入” 的模式，支持商家對 AI 結果進行調優，待符合預期后再手動錄入。靈活的交互設計既滿足不同商家的個性化需求，也有效降低人工審核時長。
該模式上線后成效顯著，商家平均發品時長縮短 8 分鐘，發品成功率提升 0.7%，模塊滿意度提升 25%，實現了既定流程內的效率突破。
2.2 伴隨式交互：全場景的主動診斷助手
針對商家多線程經營時需頻繁跳轉各模塊、需自主發現經營問題的痛點，我們打造了深度融入經營動線的伴隨式交互方案，聚焦 **“主動觸達、連續洞察”** 兩大核心，讓 AI 助手跳出常規對話機器人的被動響應模式，轉變為結合工作流前后場景、提供落地行動指引的經營輔助工具。
- 主動觸達：AI 助手入口設計 “流光呼吸感” 動效，搭配輪播詞條實時推送與當前任務相關的關鍵信息（如 “今日店鋪訪問量增長 20%”），實現輕量視覺吸引；當商家停留于具體任務頁面時，助手可基于頁面內容與業務邏輯，主動識別潛在問題并推送輕量提醒（如 “商品主圖尺寸可能影響點擊率”），在商家未發起提問前即主動觸發服務。
- 連續洞察：AI 助手在輸出建議或數據時，會附帶清晰的思考過程與來源摘要，實現 “可解釋的 AI”，打消商家疑慮；同時能基于當前對話主動預判后續需求，智能推薦下一步操作（如 “進一步分析體驗分下降的原因”），將單點查詢轉化為系統性的經營問題排查與解決鏈路，大幅降低商家獲取完整決策依據的綜合成本。
通過以上設計，AI 工具從單純的被動響應工具，升級為能主動賦能的經營伙伴。
2.3 托管式交互：隱式服務的安心管家
相較于嵌入式、伴隨式交互需商家實時參與、無法解放人力的特點，托管式交互通過 **“預先配置規則，系統自動執行”** 實現最高程度的自動化，核心適配客服接待等需規模化服務的場景。針對商家對 AI 自動化 “黑盒操作回復” 的不信任，以及人工無法實現 24 小時不間斷接待、難以覆蓋海量咨詢需求的問題，我們設計了 “預先配置 + 人機接力” 的托管式交互方案，讓 AI 成為可自主運行的安心服務管家。
- 可視化配置，構建信任基礎：為消除商家對 AI “黑盒操作” 的疑慮，將抽象的 AI 能力轉化為可預判的具體結果，我們提供直觀的策略配置面板與 C 端頁面預覽圖，商家可針對售前咨詢（商品咨詢、催促下單等）、售后維護（退款申請等）不同場景設置回復規則，并實時查看 AI 執行的示意效果。“配置即所見” 的設計讓 AI 能力變得具體可感知，讓商家從配置起點建立對自動化系統的可控感。
- 明確狀態標識，實現流暢人機接力：為保障人機協同的順暢性，界面中對接待狀態進行全方位清晰標識：全局接待狀態置頂實時更新、會話列表按狀態動態分組、單人接待狀態（接待中 / 暫停接待）強化并自動同步。當 AI 無法解答復雜訴求、用戶負面情緒等問題時，會話將自動流轉至 “待人工回復” 分組，通過動態高亮 + 聲音預警提醒人工快速接管；人工回復后，AI 將自動暫停并更新接待狀態，同時生成會話摘要，幫助工作人員快速了解溝通前因后果，將決策焦點從 “梳理問題” 轉向 “解決問題”。此外，客服可主動設置 “恢復托管”，AI 也會在識別新會話時自動恢復接待，形成閉環的人機協同機制。
在買家視角，該設計也實現了服務主體的明確化：AI 接待時清晰標識消息主體，人工接管后實時告知買家，保障消費者的服務體驗連貫可靠。該模式上線后，咨詢響應時長縮短 15.8%，商家滿意度提升 14%，買家滿意度同步提升 7.4%，成功實現 7×24 小時規模化服務覆蓋與服務質量的雙重提升。
三、構建全鏈路智能化感知體系
在三大交互范式的基礎上，我們搭建了一套貫穿產品全鏈路的智能視覺語言體系，沉淀為具有 AI 特色的感知系統，全方位優化 B 端設計體驗、提升操作效率。
在視覺設計層面，我們繼承百度 APP 的 AI 標識與色彩體系，延續用戶對 “百度 AI” 專業、可信賴的固有認知，有效降低商家的理解與學習成本。針對 B 端界面信息密集，需兼顧操作效率與視覺清晰度的特點，在百度 APP 高飽和智能感知色彩體系的基礎上，結合現有產品組件降低色彩飽和度，實現視覺降噪，打造出適配 B 端操作場景的淺色系列組件。
為彌補淺色體系下 AI 視覺感知弱化的問題，我們引入
狀態動效、聲音提醒等多維反饋機制，通過感官協同讓商家在復雜界面中，也能清晰、即時地感知 AI 運行狀態（如 AI 智能接待中的掃光動畫），保障信息傳達的效率與可靠性。
四、設計核心與價值沉淀
本次百度優選商家后臺 AI 體驗升級，始終以 **“以商家提效為中心”** 為設計核心，通過 “場景篩選適配 + 交互形態創新”，落地嵌入式、伴隨式、托管式三大交互范式，精準破解商品創建、多線程經營、客服接待等核心場景的使用痛點；同時構建 “視覺 + 多感” 的智能化感知體系，從根本上解決商家 “不會用、不敢信” 的體驗困境。
從業務價值來看，本次升級實現了發品效率、經營問題解決率、服務滿意度的全方位提升；從設計價值來看，項目沉淀的 **“場景 - 范式 - 視覺”** 設計方法論與標準化組件資產，為直播帶貨、智能投放等更多電商場景的 AI 賦能提供了可復用的落地模板。
未來，我們將持續圍繞商家實際經營需求迭代優化產品，推動 AI 技術深度融入電商經營全鏈路，以設計驅動產品長效升級，助力商家實現降本提效，為百度優選商家生態的高質量發展注入持續動力。
本文為轉載
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